模型概要
Big-Game Hunter ES是一个日间交易模型，旨在捕捉正常交易时间内当天的波动。无论当前的市场条件是什么，它识别短期波动方向的能力使模型能够在两个方向上都做得很好。Big-Game Hunter ES通过严格的资金管理规则来管理其风险，这些规则促进了长期业绩的一致性。
以往业绩
以下所有业绩均基于E-Mini S&P的独立合约交易。每笔买卖交易扣除$10的佣金及1个滑点，以模拟实际市场情况。调查结果是在1997年9月至2019年4月期间编制的。
总结：Big-Game Hunter ES在扣除佣金和下滑后，每年的产量超过$8000。根据所建议的交易一份合约的初始资本要求为$15,000，我们预计的年回报率约为54%。夏普比率为2.17，排序比率为7.53，BGH是您能找到的最佳自动交易策略之一。
业绩总结报告
业绩曲线
如有需要，可提供完整的以往业绩报告
实时绩效跟踪
2019年4月：我们正在与Striker Securities建立一个可参考的交易账户，用于交易Big-Game Hunter ES。一旦完成此任务，我们会将实际结果发布在这里。
2019年5月：我们的参考账户已建立，该账户的实时交易已经开始。 以下将提供每月业绩的定期更新。
每月业绩占保守的初始资本15,000美元的百分比。 参考账户的实际结果从2019年5月开始。
这怎么会成为可能？
自股指期货交易开始以来，对当日市场的偏见就一直存在，尤其是在股票市场指数中。陈先生在他的写作和实时评论中一再证明了这一点。知道这种偏见的存在是一回事，能够将其转化为功能性交易策略则需要更高水平的专业交易知识。
有趣的事实：尽管许多对冲基金和量化基金在数据挖掘中有着丰富的资源和聪明的人力，但是，他们对特定风险回报要求的狭隘的关注吸引了他们的投资者，这使得他们从不研究我们可以利用的许多类别的市场偏见。事实上，他们狭隘的关注点有助于加强Big-Game Hunter ES所利用的偏见类型。
协同工作的力量
Big-Game Hunter ES的设计宗旨是与我们的其他自动日间交易策略合作，遵循陈先生用心设计的原则，来实现相同资本的回报最大化。根据您的个人偏好，您可以对这些策略进行混合搭配组合，以实现理想的投资方法。
我们的费用
Big-Game Hunter ES的每月订购费为每份合约$125。这个利率大约是预期利润的20%，是对冲基金行业的标准。
公开原则
Big-Game Hunter ES背后的算法是我们的专有商业机密。准确的逻辑和规则将不会透露给我们的订户或任何人。如果您正在寻找完全公开的交易策略来进行学习或想运用到您自己的交易中，请查看我们的交易课程。
供应量有限
我们正在开放有限数量的订阅合同。一旦达到限制的数量，我们将不再接受新订户。这一限制既包括通过经纪人进行的自动交易，也包括家族理财和基金经理的租赁。
限制的原因很简单 —陈先生在他自己的基金内进行自动交易的投资组合中使用了这一策略，因此为他自己和我们的客户保护该策略未来表现的稳定性是非常有必要的。
如何订阅
我们已经安排与Striker Securities建立我们交易策略的自动交易。
与对冲基金不同的是，您必须在锁定协议的情况下将资金存入该基金，我们采用这种方法，这样您就可以灵活地以您认为合适的方式来管理您的账户。您的期货交易帐户将在Striker Security下开立，完全由您自己控制。
对于那些准备交易Big-Game Hunter ES的人，您可以在这里注册您的经纪帐户开始上手。 对于加拿大人和新西兰人，请与我们联系以寻求其他安排。
许多经纪人还通过Striker提供自动交易。因此，您可能能够通过您现有的经纪人自动交易我们的交易策略。
通过电子邮件联系我们以获取更多细节。
家族理财和对冲基金的租赁选择
对于有意使用您自己的平台和经纪人在内部交易Big-Game Hunter ES的机构，请直接与我们联系并告诉我们细节，以便我们确定是否有兴趣与您合作。非诚勿扰。